基于图像处理的煤岩界面精准识别方法OA

煤岩界面识别技术是推进煤矿智能无人采掘的关键技术之一。为了进一步提高基于图像处理的煤岩界面识别精度,提出一种煤岩界面精准识别方法。对YOLOv8模型进行改进:引入幽灵卷积代替传统卷积以有效减少模型参数量,嵌入CloFormer注意力机制以增强模型对煤岩界面特征的学习与提取能力,采用Wise-IoUv3边框损失函数以提高煤岩界面定位精度。采用改进YOLOv8模型检测煤岩界面的关键点,基于检测到的关键点坐标,通过三次样条插值算法对其进行拟合,得到煤岩界面预测曲线。测试结果表明,该方法在x和y方向上的识别准确率分别为98.76%和97.99%,拟合的煤岩界面曲线较实际曲线的误差较小。