矿井瓦斯抽采管路泄漏故障定位与负压调控方法OA

针对煤矿瓦斯负压抽采过程中抽采管路易发生泄漏,抽采参数不合理导致的调控不精准、容易发生事故等问题,提出一种基于一维卷积神经网络(1DCNN)-鲸鱼优化算法(WOA)-长短期记忆网络(LSTM)的瓦斯抽采管路泄漏故障定位方法。利用1DCNN提取管路振动信号的局部特征,通过WOA优化LSTM的权值参数,最终实现泄漏等级识别与泄漏位置定位,解决传统LSTM易陷入局部最优、人工调参主观性强的缺陷。为验证模型性能,对模型的泄漏识别和泄漏点定位性能进行测试,结果表明:该模型平均泄漏等级识别准确率达94.52%,泄漏位置预测相对误差最大值仅为1.05%,具备较高的识别与定位精度。基于优化模型设计了矿井瓦斯抽采多级动态调控机制,为煤矿瓦斯抽采系统的安全高效运行提供理论支撑。