智能公路运维装备的数据融合与调度优化研究OA

文章旨在提出改进加权证据理论数据融合方法与多目标调度优化方案.方案构建了多源数据融合框架,采用改进加权证据理论对车载传感器、环境监测、交通流及历史运维数据进行融合处理;以运维成本最低、响应时间最短、装备利用率最高为目标,建立了多目标调度优化模型,引入NSGA-Ⅲ算法求解最优调度方案.研究依托某省干线公路运维场景开展仿真验证.结果表明,改进加权证据理论的准确率达92.3%,高于传统证据理论的83.6%;调度优化模型将应急响应时间缩短至12 min,装备综合利用率提升至88%,运维成本降低18%,为智能公路运维精细化管理提供参考.