基于多源信息融合的电子地图智能推演模型OA

为了解决多源电力数据异构性导致的融合难、传统方法推演精度低等问题,本文提出基于多源信息融合的电子地图智能推演模型.首先,通过极差标准化、坐标转换等技术实现异构数据标准化.其次,构建时空维度融合模型整合数据关联信息.最后,设计GIS+测绘技术的线路定位模块和历史数据轨迹查询推演模块,完成电力线路精准定位与运行趋势预测任务.试验选取多场景数据验证,结果显示该模型推演平均绝对误差最低为0.68m,较传统方法精度提升超73%,且年化成本节约率最高为22.1%,服务满意度提升最高为18.2%,可以为电力系统智能化管理提供高效技术支撑.