融合数字孪生预演机制的特高压电网网架多目标优化OA

特高压电网网架规划须统筹安全、经济与低碳目标,传统静态规划方法缺乏动态推演能力,难以应对高比例新能源接入与极端场景挑战.因此,本文提出一种融合数字孪生预演机制的多目标优化框架,通过"感知－建模－预演－优化"闭环架构,结合动态权重第三代非支配排序遗传算法(Nondominated Sorting Genetic Algorithm Ⅲ,NSGA-Ⅲ)与场景库驱动策略,实现网架方案的动态协同优化.仿真结果表明,在过载安全裕度指标(Index of Overload Safety Margin,IOSM)、新能源消纳率(Accommodation Rate,AccRate)和全生命周期成本方面,本文方法均优于传统方法,为特高压电网规划提供了创新的解决方案.