大模型生成式知识图谱赋能数据分析课程教学实践研究OA
面向数据分析课程知识点密集、关联复杂与实践掌握困难等问题,参考教育数字化资源建设与人工智能赋能教学研究思路,并借鉴课程知识图谱分章递进组织与生成式应用平台支持知识点抽取、试题生成的实现路径,文章针对大模型端到端教学应用在知识结构稳定性、学习路径可视化和评价反馈可追溯性方面的不足,构建"大模型生成—知识图谱组织—平台实施反馈"的数智化教学方案.通过Dify框架实现教学文本知识点抽取与题目生成,结合学习通平台测评形成"资源—图谱—测评—反馈"闭环.以实验组与对照组开展准实验评估,结果显示实验组最终成绩均分高于对照组均分3.97分.结果表明,引入知识图谱这一结构化中枢后,可较好支撑数据分析课程的知识组织、学习导航、测评反馈与教学迭代,较单纯依赖大模型直接服务教学小任务更适配复杂课程场景.
王记红;陈悦萍;姚欣杰;刘威;范志俊
广东第二师范学院 计算机与人工智能学院,广东 广州 510800广东第二师范学院 计算机与人工智能学院,广东 广州 510800广东第二师范学院 计算机与人工智能学院,广东 广州 510800中山大学 人工智能学院,广东 珠海 519080上海梦渚信息技术有限公司,上海 202150
社会科学
大语言模型生成式知识图谱数据分析课程数智化教学Dify学习通
《中国高校科技》 2026 (8)
41-47,7
中国高校产学研创新基金-梦渚育为智能教育创新研究专项"基于大模型的课程知识图谱与个性化学习推荐研究——以《大数据挖掘分析》课程为例"(2024MZ036)广东第二师范学院-科产教融合实践教学基地"AI大模型+行业应用实践教学基地"(PX-88251759)广东第二师范学院-课程教研室"卓越AI数据创新人才培育课程教研室"(2024kcjys05)广东第二师范学院-校企联合实验室"人工智能产学研联合实验室"(2023xqxtsys01)
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