微构造识别方法及其在煤层气储层中的应用OA
A microstructure identification method and its application in coalbed methane reservoirs
微构造的隐匿性、强非均质性制约着煤层气水平井部署与单井产能.针对微构造尺度小、地震响应特征弱、常规方法难以识别等难点,提出了一种基于最正曲率、最大似然、相位调谐等多源地震属性与人工智能的煤层气储层微构造识别方法.首先,提取最正曲率、最大似然和相位调谐 3种对微构造敏感的属性,建立 3种属性的交叉验证准则,基于地震属性间的物理互补性原理,从不同维度完成交叉验证;然后引入人工智能模型对交叉验证结果进行二次优化,增强了对相对高差小于20 m(多数小于10 m)的地层微小起伏和断距在 10 m以下甚至小于 5 m的低序级断层的识别与刻画能力.沁水盆地中东部二叠系山西组煤层气储层应用结果表明,Y研究区井位部署应尽可能远离局部负向微幅度构造发育区 500 m以上,避开平面组合呈复杂网状的低序级断层密集发育区.该方法提高了微构造的识别精度,基本落实了低序级断层的发育情况和微构造的展布,显著提升了工程应对能力,为推动煤层气地震-地质-工程一体化高效开发提供了技术支撑.
Microstructures in coalbed methane(CBM)reservoirs are concealed and highly heterogeneous,which directly impacts horizontal well placement and productivity.To address the limitations of conventional methods in characterizing their small-scale,weak seismic responses,this study integrates artificial intelligence with multiple seismic attributes,including most positive curvature,maximum likelihood,and phase tuning,for microstructure identification.This method enhances the characterization of low-relief structures(relative relief<20 m,mostly<10 m)and low-grade faults(throw≤10 m,and even<5 m),both of which affect CBM well productivity.Application of the proposed method to CBM reservoirs of the Permian Shanxi Formation in the central-eastern Qinshui Basin identifies low-grade faults and low-relief structures with improved accuracy and high confidence,which significantly enhances engineering response capabilities.Comprehensive analysis suggests that well placement should be at least 500 m away from local negative microstructures and avoid densely populated net-shaped low-grade faults.This method provides technical support for the integrated seismic-geological-engineering development of CBM.
王天云;叶金诚;郭旭升;申宝剑;侯艳;李陶;万小平;刘曾勤;刘禹含;赵石虎
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能源科技
微构造多源地震属性人工智能煤层气沁水盆地
microstructuremultiple seismic attributesartificial intelligencecoalbed methane(CBM)Qinshui Basin
《石油物探》 2026 (5)
835-843,9
国家油气重大专项(2025ZD1404204)和中国石化科技部项目(P26009_2)共同资助. This research is financially supported by the China National Oil and Gas Major Project(Grant No.2025ZD1404204)and the Project of the Ministry of Science and Technology of Sinopec(Grant No.P26009_2).
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