护士人工智能伦理意识量表的汉化及其信效度检验OA

目的 对护士人工智能伦理意识量表进行汉化、跨文化调适,并检验其在具有人工智能基本认知或初步接触经历的中国护士群体中的信度与效度,为我国护士人工智能伦理意识评估提供工具参考.方法 取得原作者授权后,采用Brislin翻译模型对护士人工智能伦理意识量表进行翻译和回译,经专家函询、文化调适及预调查形成中文版量表.采用便利抽样法,于2025年11月选取湖南省3所三级甲等医院494名护士进行问卷调查,随机分为2组,分别用于探索性因子分析和验证性因子分析,并评价量表的内容效度、结构效度、聚合效度、区分效度、内部一致性、重测信度及地板/天花效应.结果 中文版护士人工智能伦理意识量表包含6个维度、21个条目.各条目内容效度指数为0.900～1.000,量表平均内容效度指数为0.986.探索性因子分析提取6个因子,累计方差贡献率为61.974%;一阶六因子模型和二阶验证性因子分析模型拟合均良好,六个一阶因子在二阶潜变量上的标准化因子载荷为0.765～0.911.各维度组合信度为0.801～0.848,平均方差提取量为0.552～0.619,Fornell-Larcker准则及异质—单质比率结果支持量表具有较好的区分效度.量表总Cronbach's α系数为0.900,整体McDonald's ω系数为0.913,2周重测信度组内相关系数为0.857.各条目天花效应为29.96%～37.65%,提示本样本存在高分聚集现象,量表对高伦理意识水平护士群体的精细区分能力可能有限.结论 中文版护士人工智能伦理意识量表在具有人工智能基本认知或初步接触经历的护士群体中显示出较好的信度与效度,可用于人工智能伦理意识的初步评估及培训需求识别;但其在人工智能深度使用护士群体、高伦理意识人群及不同地区护士群体中的适用性仍需进一步验证.