日志压缩方法研究综述OA
A REVIEW OF RESEARCH ON LOG COMPRESSION METHODS
日志数据是理解和维护软件系统的重要数据源,然而日益增加的日志数量为存储成本带来了巨大挑战.通用压缩方法对日志数据的压缩效果有限,如何根据日志的特征高效压缩日志数据具有重要的研究价值.通过对现有工作的总结研究,将日志压缩方法的工作流程分为日志文件解析、日志数据压缩、压缩数据分析三个阶段;详细分析了每个阶段中现有工作如何根据日志的数据特征进行优化;总结每阶段的数据处理思路,并讨论目前存在问题和未来的研究方向.
Log data is an important data source for understanding and maintaining software systems.However,the increasing volume of logs poses a significant challenge in terms of storage costs.General-purpose compression methods have limited effectiveness when applied to log data,making it imperative to research efficient compression techniques based on the characteristics of logs.By summarizing existing work,this paper divides the workflow of log compression methods into three stages:log file parsing,log data compression,and compressed data analysis.We provide a detailed analysis of how existing methods parse and transform log based on its characteristics in each stage.The processing strategies for each stage are summarized,and current issues as well as future research directions are discussed.
王尚;张晨曦;彭鑫;赵文耘
复旦大学计算机科学技术学院 上海 200438||复旦大学上海市数据科学重点实验室 上海 200438复旦大学计算机科学技术学院 上海 200438||复旦大学上海市数据科学重点实验室 上海 200438复旦大学计算机科学技术学院 上海 200438||复旦大学上海市数据科学重点实验室 上海 200438复旦大学计算机科学技术学院 上海 200438||复旦大学上海市数据科学重点实验室 上海 200438
信息技术与安全科学
日志压缩日志解析数据压缩日志分析
Log compressionLog parsingData compressionLog analysis
《计算机应用与软件》 2026 (9)
1-9,25,10
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