交互信息异常、供应链资金链协同与脆弱性风险OACHSSCD
本文基于2004～2024年沪深A股上市公司IPO路演问答大数据,借助大语言模型与机器学习技术构建交互信息异常指标,并检验其对企业脆弱性风险的影响.研究发现,交互信息异常程度越高,企业财务脆弱性、经营脆弱性与生存脆弱性等风险的上升越显著.机制分析表明,交互信息异常通过引发供应链协同失衡及资金链协同失灵,推升企业脆弱性风险.异质性分析表明,该效应在高新技术企业、管理层短视程度较高以及行业竞争程度较高的样本中更为显著.外溢后果分析发现,交互信息异常通常伴随效率损失与尾部风险上升.本研究为交互信息异常的风险识别提供了经验证据,并为投资者与监管机构核验信息披露真实性与强化风险防控提供了参考.
黄登仕;宋延洁;刘丹
西南交通大学经济管理学院,成都 610031西南交通大学经济管理学院,成都 610031西南交通大学经济管理学院,成都 610031
管理科学
IPO路演交互信息异常企业脆弱性供应链协同资金链协同
《财会月刊》 2026 (18)
38-45,8
国家自然科学基金专项项目"多模态生成式通用大模型对公司财务决策的影响研究"(项目编号:72342028)
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