企业数据资产入表的多元驱动机制OACHSSCD
本文基于资源编排理论和技术—组织—环境(TOE)框架,以已实施数据资产入表的A股上市公司为案例,整合必要条件分析(NCA)和模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,探讨影响企业数据资产入表的多重前因条件及其组态机制.研究发现,技术、组织及环境维度中任一单因素均非数据资产入表的必要条件,数据资产入表驱动路径有四条,可归纳为"技术主导环境支持型"与"设施赋能自主能动型"两类典型模式.异质性分析表明:IT企业的数据资产入表主要依靠技术内生能力且政策环境条件可替代,非IT企业则更依赖战略牵引或政策引导;国有企业的数据资产入表呈现出"战略优先"特征,非国有企业则更注重成本收益与外部技术协同.本研究可为企业在不同情境下制定差异化数据资产入表策略提供理论参考与实践指导.
张淑惠;曾丽君;李淑宇
山东科技大学经济管理学院,青岛 266590山东科技大学经济管理学院,青岛 266590山东科技大学能源与矿业工程学院,青岛 266590
管理科学
数据资产入表数据资产化TOE框架fsQCA行业情景差异所有权情景差异
《财会月刊》 2026 (17)
23-30,8
山东省人文社会科学课题一般项目"数据资产信息披露质量测度、前因组态与提升策略研究"(项目编号:2026-YBKT-1757)山东省社会科学规划研究项目(项目编号:25CLJJ51)青岛市哲学社会科学规划项目(项目编号:QDSKL2401109)
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