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关于AIGC技术在广电视听行业应用和发展的研究思考OA

中文摘要

[目的]为人工智能技术深度赋能媒体融合转型提供参考依据,提出AIGC与广播电视和网络视听行业融合发展的优化方向.[方法]基于多轮次行业调研与案例追踪,系统梳理2023年以来AIGC技术在广播电视与网络视听领域的应用实践与典型案例.[结果]深入剖析了AIGC技术在广播电视与网络视听行业落地过程中涌现的发展机遇与核心挑战;从制度规范、技术研发、生态构建三个维度,提出AIGC与行业融合发展的优化路径.[结论]生成式人工智能(AIGC)已成为驱动广播电视与网络视听行业变革的核心引擎,其在内容采集、生产制作等核心生产场景的深度应用,正推动行业实现内容生产范式的系统性重构.

何江丽;薛子育

广东省广播电视技术监测中心,广东 广州 510066国家广播电视总局广播电视科学研究院,北京 100045

社会科学

人工智能生成内容(AIGC)广电视听安全风险对策研究深度融合

《中国传媒科技》 2026 (8)

150-153,4

10.19483/j.cnki.11-4653/n.2026.8.033

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