"银税互动"政策与企业人工智能技术发展OACHSSCD
针对企业人工智能研发面临的高投入、长周期与融资约束难题,文章以城市分批实施"银税互动"政策为准自然实验,采用多时点双重差分法,基于 2015-2024 年 A 股上市公司样本展开研究.结果表明:该政策通过缓解融资约束,促进企业在算法、算力、智能设备与人才等关键环节加大投入;资金改善进一步推动人工智能在生产、供应链、营销等真实场景落地,形成应用、反馈、优化的完整闭环,倒逼算法迭代、模型升级与专利布局,显著提升企业人工智能技术水平.异质性分析显示,政策效应在金融化程度高、数字经济发展快、政府重视度高及具备优惠资质的企业中更为突出.建议因地制宜深化银税联动,强化政策与数字经济发展战略衔接,精准匹配企业研发融资需求,提升政策协同效能.
唐世芳;王一欢
广西财经学院财政税务学院天津财经大学财税与公共管理学院
管理科学
科技金融"银税互动"政策企业人工智能技术融资约束数字经济发展战略
《税收经济研究》 2026 (4)
52-62,11
国家社会科学基金项目"西南民族地区县域财政生态与新质生产力发展研究"(项目编号:25XJY014)中国—东盟产业园区发展研究院科研创新团队资助.
评论