AI疫病预警系统在山东枣庄市台儿庄区肉鸡养殖中的应用OA
为评估人工智能疫病预警技术在基层肉鸡养殖场景中的实际应用效果,该文于2024年在山东省枣庄市台儿庄区6处规模化养殖场开展了为期12个月的对比试验.试验组部署基于计算机视觉与随机森林算法的AI预警系统,对照组采用常规人工巡检管理.结果表明:该系统对鸡白痢、新城疫、禽流感三类疫病的综合预警准确率达88.9%,较传统方法平均提前28.6小时发现疫情;试验组肉鸡成活率较对照组提升6.2个百分点,药费投入下降28.5%,出栏均重增加0.21 kg.研究表明,人工智能预警系统在台儿庄区肉鸡养殖中应用效果显著,可在类似养殖场景中推广应用.
岳庆磊;刘鑫;李晨;章峰;李明贵
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农业科技
人工智能肉鸡疫病预警系统随机森林台儿庄区
《农业工程技术》 2026 (17)
50-51,114,3
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