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信息可视化在设施水产养殖中的研究进展与展望OA

Research progress and prospects of information visualization in facility aquaculture

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随着水产养殖向智能化方向转型,各类传感监测数据量快速增长.如何从海量混杂信息中识别出养殖状态异常信号,成为当前数据利用的主要难题.信息可视化技术能够将算法输出结果转换为直观的图形界面,协助管理人员及时察觉养殖环境中的异常变化,从而提升决策效率与准确度.系统综述了信息可视化在设施水产养殖领域的研究进展,通过分析信息可视化技术在深远海养殖、陆域池塘养殖与陆基工厂化循环水养殖三大典型水产养殖模式应用中的环境约束与管理诉求,全面剖析了该技术在不同养殖模式中的差异化适配机制;总结了当前技术向产业化推进中面临的关键瓶颈与制约因素,提出了信息可视化技术在设施水产养殖领域的未来发展方向,以期为智能化设施水产养殖的研究和应用提供科学参考.

As aquaculture transitions toward intelligentization,the volume of various sensor monitoring data has grown rapidly.How to identify anomalous signals reflecting the farming status from massive mixed information has become a major challenge in current data utilization.Information visualization technology can convert algorithm outputs into intuitive graphical interfaces,assisting managers in promptly detecting abnormal changes in the aquaculture environment,thereby improving decision-making efficiency and accuracy.This paper systematically reviews the research progress of information visualization in the field of facility aquaculture.By analyzing the environmental constraints and management demands of information visualization technology in the applications of three typical aquaculture modes——deep-sea aquaculture,inland pond aquaculture,and land-based recirculating aquaculture systems,it comprehensively examines the differentiated adaptation mechanisms of this technology in aspects such as different farming modes.It summarizes the key bottlenecks and limiting factors currently hindering the technology's advancement toward industrialization,and proposes future development directions for information visualization in facility aquaculture,aiming to provide a scientific reference for the research and application of facility aquaculture.

任效忠;潘佳崎;程梁光;郤禹;许恒铭;杨军;陈海英

大连海洋大学设施渔业教育部重点实验室,辽宁 大连 116023大连海洋大学设施渔业教育部重点实验室,辽宁 大连 116023||大连海洋大学信息工程学院,辽宁 大连 116023大连海洋大学设施渔业教育部重点实验室,辽宁 大连 116023||大连海洋大学信息工程学院,辽宁 大连 116023全国水产技术推广总站,北京 100125大连海洋大学设施渔业教育部重点实验室,辽宁 大连 116023||大连海洋大学海洋科技与环境学院,辽宁 大连 116023大连海洋大学海洋科技与环境学院,辽宁 大连 116023大连海洋大学海洋科技与环境学院,辽宁 大连 116023

农业科技

信息可视化水产养殖数据融合数字孪生人机交互

information visualizationaquaculturedata fusiondigital twinhuman-computer interaction

《海洋渔业》 2026 (4)

516-528,13

国家重点研发计划(2024YFD2400200)辽宁省科技计划联合计划(技术攻关计划项目)(2024JH2/102600085)辽宁省科技计划联合计划(自然科学基金-面上项目)(2024-MSLH-044)广东省南海海洋牧场智能装备重点实验室开放课题资助课题(2023B1212030003)

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