基于时空域一致性的智慧高速高质量数据集构建方法OA

高质量数据集已成为交通运输行业智能化的基础,以智慧高速为代表的高质量数据集建设涵盖了ETC门架、视频监控、雷达检测、地磁线圈、气象监测等多维数据,这些数据的时间基准、采样周期、空间表达、字段语义并不一致,直接用于融合分析或模型训练时容易产生错位。提出基于时空域一致性的智慧高速高质量数据集构建方法,将时空域一致性细化为时间一致性、空间一致性和语义一致性,设计标准化接入、时空域对齐、一致性校验、评估与优化的高质量数据集构建方法,并开展多源数据的对齐和依赖关系的构建、一致性校验和评估等,以解决多源数据理解和可信融合的问题,为智慧高速的高质量数据集的建设提供可行方法。