中药智能制造的关键技术进展与产业应用分析OA
中药智能制造是实现中药产业变革和高质量发展的核心路径。本文系统分析了从基于检测的质量(QbT)到质量源于设计(QbD),再到质量源于控制(QbC)的质量管理理念演进,梳理了以过程分析技术(PAT)、连续制造、数字孪生为代表的关键技术进展,并结合企业案例,量化评估了智能制造的实际提升效果,其中,在小儿消食颗粒工艺优化的智能改造中,批间一致性RSD由0.6%下降至0.4%;在六味地黄丸的干燥工艺中,传统批次干燥周期约为9.0 h,而连续化制造的引入将生产周期缩短86%,降低了能耗;利用实时放行检测,在识别胶囊缺陷等生产线上实现了99.8%的高检测精度。研究发现,当前中药智能制造的主要瓶颈在于数据标准不统一、模型泛化能力弱及改造成本高。建议下一阶段重点突破数据-模型-平台3层架构,推动中药智能制造从试点示范向规模化应用跨越。
丁怡;李瑶;李博;王明耿;朱华旭;唐志书;赵冉冉;付廷明;韩星星;朱宝杰;刘妍如;刘红波
南京中医药大学江苏省植物药深加工工程研究中心,江苏南京210023南京中医药大学江苏省植物药深加工工程研究中心,江苏南京210023南京中医药大学江苏省植物药深加工工程研究中心,江苏南京210023山东步长制药股份有限公司,山东菏泽274000南京中医药大学江苏省植物药深加工工程研究中心,江苏南京210023北京中医药大学,北京102488中国中医科学院研究生院,北京100700南京中医药大学江苏省植物药深加工工程研究中心,江苏南京210023南京中医药大学江苏省植物药深加工工程研究中心,江苏南京210023南京中医药大学江苏省植物药深加工工程研究中心,江苏南京210023陕西中医药大学陕西中药资源产业化省部共建协同创新中心,陕西咸阳712046陕西中医药大学陕西中药资源产业化省部共建协同创新中心,陕西咸阳712046
医药卫生
中药产业智能制造数智化转型人工智能全产业链协同
《中国现代中药》 2026 (8)
P.1517-1526,10
创新药物研发国家科技重大专项(2025ZD1801000,2026ZD1806400)国家自然科学基金区域联合基金项目(U24A20787)国家自然科学基金面上项目(82274107,82274222)中国中医科学院“中国中医药联合研究生院”科教专项(CI2023C040LH)中国中医科学院科技创新工程课题(CI2026F00-04)中央本级重大增减支项目(2060302)。
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