多指标定量联合多元统计分析的不同产地萱草根综合质量评价OA

目的:建立不同产地萱草根多指标含量测定方法,结合多元统计分析评价其质量。方法:采用Venusil ASB C18柱,以乙腈-0.3%磷酸水溶液为流动相,梯度洗脱;柱温为30℃;检测波长为360 nm(检测芦丁、槲皮素和山柰酚)、258 nm(检测芦荟大黄素、大黄酸、大黄素和大黄酚)、210 nm(检测α-乳香酸、β-乳香酸和β-谷甾醇);进样体积为10µL。70%甲醇超声提取萱草根中黄酮类、蒽醌类、萜类和甾体类成分,利用HPLC同时检测萱草根中各成分含量,同时测定醇溶性浸出物、水溶性浸出物、总灰分和酸不溶性灰分含量。基于以上14个指标含量数据,以主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)方法对18批萱草根进行分组,筛选质量差异标志物;利用指标相关性权重系数(CRITIC)法计算各指标权重,采用逼近理想解排序(TOPSIS)法构建萱草根综合质量评价模型。结果:10个成分在质量浓度为0.85~42.50、0.26~13.00、0.19~9.50、2.45~122.50、2.07~103.50、1.74~87.00、4.95~247.50、1.18~59.00、1.51~75.50、0.57~28.50µg·mL^(-1)时线性关系良好,精密度、重复性及溶液稳定性均良好,平均加样回收率为96.80%~100.02%,RSD为0.54%~1.86%。14个指标含量在不同产地萱草根中存在不同程度的差异;PCA和OPLS-DA基本可将18批萱草根分为3类,筛选出大黄酚、芦荟大黄素、芦丁、大黄酸、β-乳香酸和水溶性浸出物为质量差异标志物;CRITIC-TOPSIS法结果显示,18批样品中来自江苏、浙江和安徽的样品(S1~S7)质量较优。结论:本研究建立的HPLC可同时测定萱草根中黄酮类、蒽醌类、萜类及甾体类共10个成分,方法简便、重复性好、准确度高,结合醇溶性浸出物、水溶性浸出物、总灰分和酸不溶性灰分等检查项,构建了多指标综合质量评价体系;多元统计分析能够有效筛选萱草根关键质量差异标志物,对不同产地样品进行质量优劣排序,可用于萱草根质量的客观排序与控制标准提升。