公路路线智慧选线多因素耦合模型构建OA

复杂地形条件下公路选线面临地形、地质以及生态等多因素耦合约束,传统方法适配性差、决策精度不足。本文提出多因素耦合的公路路线智慧选线模型,其整合多源数据构建刚性约束筛选机制,采用改进熵权法量化目标权重,并引入优化NSGA-Ⅲ算法实现全局寻优。以某山区重点公路为研究载体进行试验验证,结果表明,该模型输出的智慧优化选线方案(K线)在自然、经济、社会以及生态四维目标上表现均衡,且各项指标实测误差均控制在2.7%以内,可以满足工程约束要求。该研究可以为复杂山区公路选线提供了科学、高效的决策支撑。