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我国人工智能辅助药物设计方法与应用研究进展OA

中文摘要

人工智能技术,特别是近年迅速发展的大语言模型与生成式人工智能,正深刻重塑创新药物研发的技术体系。本文系统梳理了我国科研人员近年来(2022-2025)在人工智能辅助药物设计领域取得的代表性成果,涵盖靶标发现、虚拟筛选、分子生成、性质预测、合成规划及数据库建设等多个关键环节,展现了我国在人工智能赋能药物研发的核心技术突破与应用落地方面的快速进展。

茹锦晓;汪益妃;杨胜勇

四川大学华西医院生物治疗全国重点实验室,成都610041四川大学华西医院生物治疗全国重点实验室,成都610041四川大学华西医院生物治疗全国重点实验室,成都610041

医药卫生

人工智能药物设计靶标发现虚拟筛选分子生成药物性质预测

《中国药科大学学报》 2026 (4)

P.540-550,11

创新药物研发国家科技重大专项(No.2025ZD1803104)。

10.11665/j.issn.1000−5048.2026060203

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