CHARLS数据库视角下老年慢性病共病模式与失能发生风险的关联性研究OA

目的:基于中国健康与养老全国追踪调查(CHARLS)2020年数据,识别中国老年人慢性病共病的主要模式,分析不同共病模式与失能发生风险的关联性,为制定针对性的老年健康干预策略提供实证依据。方法:选取CHARLS 2020数据库中60岁及以上老年人作为研究对象,采用探索性因子分析提取老年人慢性病共病模式,通过多因素logistic回归量化不同共病模式对失能风险的影响。结果:共纳入8923名老年人,平均年龄(68.52±7.36)岁,慢性病共病率为15.87%。通过探索性因子分析识别出代谢-心血管模式、骨关节-肌肉模式、呼吸-消化模式3种共病模式。多因素分析结果显示,在调整人口学特征、健康行为和社会支持等混杂因素后,代谢-心血管模式(OR=4.15)和骨关节-肌肉模式(OR=3.56)与失能风险显著正相关,且风险高于呼吸-消化模式(OR=2.23)。结论:中国老年人慢性病共病存在明确的模式特征,其中代谢-心血管模式和骨关节-肌肉模式对失能风险的影响最为显著,应针对不同共病模式制定差异化的健康管理策略,以降低老年人失能发生率,提升其生活质量。