采用改进GD-TLS的进动目标参数估计方法OA

针对现有的进动目标参数估计方法存在的进动参数估计不准确、冲击噪声建模不全面的问题,文中提出了一种采用同步压缩小波变换(SWT)与改进梯度下降总体最小二乘法(GD-TLS)的进动目标参数估计方法。首先,针对雷达视线角约为90°的情况,分析了进动目标在平动与非平动时的微多普勒信号特征,采用SWT对进动频率进行预估计,避免了短时傅里叶变换时频曲线交叠的影响;其次,利用改进的奇异值比谱方法,通过范围搜索对进动频率进行精准估计;最后,通过微多普勒推导,在代价函数中引入指数函数抑制冲击噪声干扰,对GD-TLS算法进行改进,提升其余进动参数估计的抗冲击噪声性能。实验结果表明,该算法在无噪声干扰下估计误差可降至0.4%,在存在冲击噪声的低信噪比(10 dB)情况下,估计误差仍控制在5.2%以内,优于传统的最小均方、递归最小二乘和鲁棒最小均方对数等方法,验证了所提方法对冲击噪声的鲁棒性。