急性缺血性脑卒中病人机械取栓术后下肢深静脉血栓形成风险预测模型构建OA

目的:探讨急性缺血性脑卒中(AIS)病人行颅内机械取栓术后下肢深静脉血栓(DVT)发生情况及其影响因素,并构建风险预测模型。方法:以2023年1月—2024年9月南方医科大学南方医院神经重症监护病房收治的315例病人为研究对象,采用单因素和多因素Logistic回归分析探讨DVT发生的影响因素,并构建列线图预测模型。通过受试者工作特征曲线(ROC)、Hosmer-Lemeshow检验、校准曲线、临床决策曲线分析对预测模型进行评估。结果:315例AIS病人机械取栓术后下肢DVT发生率为28.89%(91/315)。Logistic回归分析结果显示,年龄、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、D-二聚体水平、穿刺时间及手术时间是AIS病人机械取栓术后发生下肢DVT的影响因素(均P<0.05)。基于影响因素构建列线图模型,其ROC曲线下面积为0.916[95%CI(0.883,0.949)],约登指数为0.675,灵敏度为0.912,特异度为0.763。Bootstrap检验显示模型校准良好。临床决策曲线分析表明在阈值概率0.01~0.90范围内模型有良好的临床适用性。结论:年龄、NIHSS评分、D-二聚体水平、穿刺时间及手术时间可影响AIS病人机械取栓术后下肢DVT的发生情况,基于此构建的列线图模型预测效能良好,可为护理人员早期识别高危病人提供量化工具。