基于大语言模型和语音交互的实验辅助系统OA
该文设计了一种基于大语言模型(LLM)的智能实验语音助教系统,通过融合语音交互、信息路由器控制、领域适配和链式推理技术,实现了实验教学过程的智能化辅助。实验辅助系统采用三元领域适配器架构,整合实验特定知识库、实验通用知识库和LLM基础知识库,提高问题解答准确率,并对潜在危险实现秒级风险预警。此外,针对小样本数据集的共性特点,除了进行离线扩展和增强外,还在线收集使用过程中的问题。在电类专业的实验对比中,该系统提升了实验效率,减轻了教师指导负担,并降低了危险事故发生率。本系统为实验教学智能化和个性化提供了可以复用的技术范式。
王晓年;徐志宇;沙睿芝
同济大学电子与信息工程学院,上海201804 同济大学计算机与信息技术国家级实验教学示范中心,上海201804同济大学电子与信息工程学院,上海201804 同济大学计算机与信息技术国家级实验教学示范中心,上海201804同济大学电子与信息工程学院,上海201804 同济大学计算机与信息技术国家级实验教学示范中心,上海201804
建筑与水利
实验辅助语音交互大语言模型微调训练
《实验技术与管理》 2026 (8)
P.36-42,7
教育部产学合作协同育人项目上海海思课程开发(0800166035)上海高校市级重点课程建设项目(沪教委高[2025]21号)同济大学重点课程建设项目(同济本内[2025]10号)同济大学精品实验项目(同济本内[2024]4号)。
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