基于生成式人工智能的虚拟病人护理问诊评价指标体系的构建OA
目的构建适用于生成式人工智能(GenAI)的虚拟病人护理问诊系统的评价指标体系。方法以生理-心理-社会医学模式为问诊逻辑主线,融入功能性健康型态理论内核,结合护理本科生人才培养目标,初步拟定评价指标体系。通过专家小组会议法进行论证与修订,并采用层次分析法确定各级指标权重;同时联合技术团队工程师对指标进行工程可行性论证。结果专家权威系数为0.95,协调系数Kendall''s W值为0.234(均P<0.05)。最终形成的评价指标体系,包括3项一级指标、9项二级指标和47项三级指标。一级指标“健康史采集”、“临床思维”与“沟通技巧与人文关怀”的权重比例为6∶3∶1。结论本研究构建的AI虚拟病人护理问诊评价指标体系兼具科学性与可操作性,能够为AI系统提供结构化、客观化的评价依据,有助于全面、精准地评估护生的问诊能力,推动护理教育评价向智能化、个性化转型。
郭薇;崔静
中国人民解放军海军军医大学护理系,上海200433中国人民解放军海军军医大学护理系,上海200433
医药卫生
人工智能护理问诊评价指标体系护理教育
《护理学报》 2026 (15)
P.38-43,6
2025年度上海高校市级重点课程(健康评估)校级教学研究与改革项目(JYG2024A06)校级教学成果培育项目(JPY2022B20)校级精品课程立项培育项目(健康评估)。
评论