内蒙古自治区种植业碳排放驱动因素及预测分析OA

农业是碳排放的重要来源之一,而种植业碳排放是其关键组成部分,具有显著的区域差异。基于2000—2022年内蒙古自治区种植业相关数据,采用IPCC因子系数法系统测算了农资投入及农田土壤碳排放量,结合对数平均迪氏指数法(LMDI分解模型)分析了生产效率、产业结构、经济水平与农业人口4类因素对碳排放的动态影响,并利用可拓展的随机性环境影响评估模型(STIRPAT模型)的岭回归分析对内蒙古自治区种植业碳排放趋势进行预测。研究结果表明,2000—2022年,内蒙古自治区种植业碳排放总量由242.98万t增至568.09万t,年均增长率为3.94%,呈现“增长—回调—反弹”的波动特征。从构成来看,农资投入碳排放占主导地位,总量从2000年171.57万t增至2022年436.43万t,占比从70.61%提升至76.82%,其中化肥施用碳排放占比接近50%,2021年达到峰值,农药使用碳排放2017年开始下降,农膜使用碳排放年均增长率达5.61%。农田土壤碳排放中,总量从2000年71.41万t增至2022年131.66万t,占比由29.39%下降至23.18%;玉米因种植面积扩大成为主要碳排放源,占比由37.38%上升至65.51%;水稻碳排放2020年达到峰值,随后下降;大豆排放占比维持在12.62%~22.35%;小麦碳排放减少约37.42%,薯类碳排放减少约65.08%。LMDI分解结果显示,经济水平对碳排放增长的贡献率高达284.01%,是主要驱动因素;生产效率和农业人口的贡献率分别为−137.85%和−41.67%,有效抑制了碳排放;产业结构优化的减排贡献较小,仅为−4.49%。基于STIRPAT模型与岭回归分析构建3种情景,基准情景下2030年碳排放量为659.02万t,低碳情景下为619.21万t,强化减排情景下则进一步降至561.24万t。为实现内蒙古自治区种植业碳减排,应重点推进化肥减量、技术升级与绿色低碳生产方式的推广。