如何提高农户病虫害防治外包意愿?——基于可解释机器学习模型的经验证据OA

在当前我国小农户仍普遍偏好自主进行病虫害防治、外包服务推广面临阻力的背景下,深入揭示农户“不愿外包”的深层成因,对优化农业服务政策、推动农业生产绿色转型具有重要意义。本研究基于“动力-阻力”分析框架,融合XGBoost模型与SHAP方法,利用中国土地经济调查(CLES)数据,系统分析农户外包决策的影响机制。主要发现如下:首先,影响因素呈显著的梯队结构,病虫害防治培训次数、外包环节数与邻里效应构成核心驱动力,风险偏好、防治成本、单位面积劳动力等变量形成次要支撑体系,而政策与环境类变量边际贡献较低;其次,各变量作用方向复杂且存在群体异质性,第一梯队中培训次数与外包环节数在高取值区间对部分农户产生稳定正向驱动,邻里效应的正向贡献主要集中于较高外包参与情境,第二梯队可概括为连续渐进型与特殊形态型两类;再次,关键变量存在显著阈值效应,培训次数、外包环节数、单位面积劳动力突破临界阈值后由抑制转为持续正向驱动,邻里效应、风险偏好、防治成本则呈现非线性异质模式。进一步分析表明,核心变量间存在显著条件依赖,邻里效应主导性较强,培训次数与外包环节数总体呈正向增益,风险偏好与防治成本则表现出明显异质性。据此,未来政策应夯实核心驱动要素、推行差异化分类扶持、优化要素配套组合,以有效激活农户外包需求,推动服务体系可持续发展。