基于PCT CRP ESR及临床因素的Logistic回归模型对老年重症肺炎合并呼吸衰竭患者转归的预测研究OA
目的:探究基于降钙素原(PCT)、C反应蛋白(CRP)、红细胞沉降率(ESR)及临床因素的Logistic回归模型对老年重症肺炎合并呼吸衰竭患者转归的预测价值。方法:纳入2023年1月至2024年12月于本院就诊的老年重症肺炎合并呼吸衰竭患者205例为研究对象,出院后随访6个月,分为预后良好组(n=125)和预后不良组(n=80)。以Logistic回归构建以PCT、CRP、ESR及临床因素为变量的预测模型,以ROC曲线分析PCT、CRP、ESR及临床因素对转归的预测价值。结果:预后不良组的血清PCT、CRP、ESR水平、APACHEⅡ评分高于预后良好组,有创机械通气时间长于预后良好组(P<0.05)。Logistic回归显示,血清PCT、CRP、ESR水平、APACHEⅡ评分、有创机械通气时间是老年重症肺炎合并呼吸衰竭患者转归的影响因素,联合预测模型为logit(P)=-20.961+0.574×PCT+1.062×CRP+0.139×ESR+0.178×APACHEⅡ评分+0.701×有创机械通气时间。ROC曲线显示,血清PCT、CRP、ESR水平、APACHEⅡ评分、有创机械通气时间联合预测转归的AUC为0.936(95%CI:0.893~0.965),高于各指标单独预测(P<0.05)。结论:基于PCT、CRP、ESR及APACHEⅡ评分、有创机械通气时间等临床因素的Logistic回归模型对预后转归具有一定的预测价值,临床应于早期筛查上述指标。
张浩;李有志;汪水玲
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医药卫生
重症肺炎呼吸衰竭降钙素原C反应蛋白红细胞沉降率
《河北医学》 2026 (8)
P.1311-1315,5
2023年度安徽省自然科学基金项目(2308085QH243)。
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