多模态超声参数联合血清DKK1 CEACAM1评估乳腺癌患者术后复发风险的价值研究OA

目的:探讨多模态超声参数联合血清Dickkopf-1(DKK1)、癌胚抗原相关细胞黏附分子1(CEACAM1)评估乳腺癌患者术后复发风险的价值。方法:选取2019年1月至2022年1月我院257例乳腺癌患者,均行乳腺癌根治术,术后随访3年,依据患者复发情况分为复发组(82例)、未复发组(168例)。比较两组一般资料、多模态超声参数及血清DKK1、CEACAM1水平(酶联免疫吸附试验),采用Lasso和Logistic回归分析乳腺癌术后复发风险的影响因素,在此基础上构建乳腺癌术后复发的列线图预测模型,并对构建的模型进行模型评价和外部验证。结果:复发组分化程度为低分化、临床分期Ⅲ期、有淋巴结转移、形态不规则、有微小钙化、有灌注缺损、有周围放射性增强、弹性评分4~5分患者占比及血清DKK1、CEACAM1水平高于未复发组(P<0.05);经Lasso分析筛选出6个因素:微小钙化、灌注缺损、周围放射性增强、弹性评分及血清DKK1、CEACAM1,经Logistic回归分析发现,各指标均为乳腺癌术后复发的独立影响因素,差异有统计学意义(P<0.05),基于各因素构建乳腺癌术后复发的列线图预警模型;经受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线(DCA)分析发现,本研究构建的列线图模型具有较高的预测效能、较好的校准度及较高的临床净获益;经外部验证显示,该预测模型的敏感度、特异度、准确度均较高。结论:多模态超声参数、血清DKK1、CEACAM1均与乳腺癌患者术后复发风险有关,基于Lasso-Logistic回归分析构建的多模态超声参数联合血清DKK1、CEACAM1的列线图模型对乳腺癌术后复发有较高预测效能,可为临床工作提供参考。