人工智能在脑电图监测中的研究及应用进展OA

脑电图(EEG)是癫痫等神经系统疾病诊断与评估的核心工具,但医师诊断脑电图耗时耗力,伪影会干扰脑电图分析结果,医师知识水平和经验也会导致脑电图诊断结果出现差异。本文系统综述人工智能(AI)技术在脑电图分析领域的研究成果,包括常规脑电图、长程视频脑电图(VEEG)、重症监护连续脑电图(cEEG)及可穿戴脑电图设备等,探讨AI辅助临床诊疗的可行性与应用价值。由于高质量标注数据集的匮乏,AI模型的泛化能力和癫痫诊断准确率仍有待进一步提升。未来研究应着力于构建标准化、多中心的共享数据库,以推动其从实验研究向临床实际应用的转化,最终实现对临床医师的有效辅助,推动癫痫的个体化、精确化治疗。