基于Lasso回归构建儿童四肢创伤Ⅱ类切口术后并发症的Nomogram风险预测模型OA

目的:针对儿童四肢创伤Ⅱ类切口并发症缺乏个体化风险评估标准的现状,识别相关危险因素,构建一个可用于临床的Nomogram风险预测模型。方法:回顾性分析2021年8月-2024年12月安徽省儿童医院骨科240例四肢创伤Ⅱ类切口手术患儿的临床资料。按7∶3随机分为训练集与验证集。经Lasso分析、多因素logistic回归确定独立危险因素,构建Nomogram预测模型。使用验证集数据,通过ROC曲线、校准曲线和决策曲线分析对模型性能进行综合评价。结果:术后切口并发症发生率为16.67%。确立切口长度(≥5 cm)、手术时长(≥1 h)、高能量损伤机制及切口手术史是该类切口并发症的4个独立危险因素(均P<0.05)。基于此构建的Nomogram模型在训练集与验证集中的AUC分别为81.4%和76.6%。校准曲线与H-L检验提示模型预测概率准确,决策曲线分析显示在训练集中,净获益的风险阈值在0%~80%;在验证集中,该获益区间为0%~60%,表明模型方案总体在与“全治疗”或“全不治疗”的方案相比仍有明显获益。结论:本研究构建并内部验证了一个包含4个易获临床因素的Nomogram预测模型,该模型具有良好的区分度、准确度及临床实用性,为早期识别儿童四肢创伤Ⅱ类切口术后并发症高危患儿、实施个体化干预提供了直观的风险评估手段。但该模型是基于一个单中心的回顾性研究建立,外推性受限,下一步需开展更广泛的外部试验论证和更新。