基于BP神经网络的缺血性卒中风险预测:MTHFR/MTRR基因多态性与Hcy水平的交互作用OA

目的探讨MTHFR C677T和MTRR A66G基因多态性联合血清同型半胱氨酸(Hcy)水平与缺血性卒中发病风险的关系,为临床早期风险评估提供依据。方法选取2023-06—2025-07蚌埠市第一人民医院收治的80例缺血性卒中患者为病例组,匹配同期80例健康体检者为对照组。采用PCR-荧光探针法检测MTHFR C677T和MTRR A66G基因多态性,循环酶法测定血清Hcy水平。通过多因素Logistic回归分析缺血性卒中的危险因素,评估基因多态性与Hcy的交互作用,并构建BP神经网络模型进行风险预测。结果病例组血清Hcy水平显著高于对照组(12.56±2.32比7.41±2.03,P<0.001)。MTHFR C677T T/T基因型(42.50%比22.50%)和MTRR A66G G/G基因型(52.50%比20.00%)在病例组中分布频率更高(P<0.05)。多因素分析显示,卒中家族史、高尿酸、高甘油三酯、高Hcy水平及MTHFR T/T和MTRR G/G基因型是缺血性卒中的独立危险因素(OR=1.683~3.573,P<0.05)。交互作用分析显示,MTHFR T/T和MTRR G/G基因型与高Hcy水平存在协同效应,显著增加卒中风险(分别为OR=3.573、2.357)。BP神经网络模型预测准确率92.84%,ROC曲线下面积0.961,其中Hcy对模型的贡献度最高。结论MTHFR C677T T/T和MTRR A66G G/G基因型与高Hcy水平协同增加缺血性卒中发病风险,可作为早期风险评估的重要指标。