基于流量数据分析的DMA漏损探测综合识别方法OA

【目的】针对当前供水管网独立计量区(DMA)漏损识别中流量数据利用不充分、识别准则准确度偏低等问题,本文旨在构建融合基准与漏损指标的DMA漏损流量数据综合识别模型。【方法】对DMA小区的流量基线自动识别,以此划定阈值区间。构建多维流量特征空间,引入马氏(Mahalanobis)距离模型进行置信域判定;同时结合时序趋势分析进行辅助决策,实现对新增漏损、存量漏损以及缓慢渗漏的综合判断,有效提升了模型在复杂工况下的鲁棒性。【结果】该融合检测方法实现了多类型漏损的综合识别,误报率显著降低,召回率达到100%。模型在不同DMA中均表现出良好的适用性与工程应用价值。【结论】本文提出的多维融合检测方法能够有效提升DMA漏损识别的准确性和可靠性,为供水管网漏损控制与管理提供了有力的技术支撑。