城市森林碳通量时空变化及其与碳排放空间的耦合关系OA
城市森林在优化人居环境质量、强化碳汇能力以及改善城市气候等方面发挥重要作用,是应对气候变化和改善城市生态环境的坚实生态屏障。然而,目前针对城市森林生态系统碳通量的监测研究仍较为匮乏。本研究以沈阳市北陵公园为研究区,结合涡度相关技术与通量足迹模型,分析2023—2024年碳通量的时空变化特征及核心驱动因子。结果表明:研究区碳通量全年范围为-17~13μmol·m^(-2)·s^(-1),日均值在-6.32~2.1μmol·m^(-2)·s^(-1),全年仅44天呈现碳汇状态。碳汇能力季节性变化显著,夏季碳汇最强,冬季为碳源,温度是影响碳通量变化的主导因子。此外,基于拓展的STIRPAT模型预测基准情景下碳排放,并通过多源数据测算城市功能区碳排放量,碳通量与碳排放的空间关联分析表明:碳排放高值区集中于工业区与商业区,与碳通量正值热点区域高度吻合。研究成果对于优化城市功能区布局、精准增汇以及协同实现减污降碳与气候适应性城市规划具有指导意义,未来可结合多源遥感与模型模拟进一步揭示其驱动机制。
刘琳;赵彦志;肖骁;任婉侠;李珂;刚爽
沈阳大学,沈阳110044沈阳大学,沈阳110044 国际黑土碳与土地可持续管理研究中心,沈阳110044沈阳大学,沈阳110044 国际黑土碳与土地可持续管理研究中心,沈阳110044 沈阳市低碳模拟与大数据重点实验室,沈阳110044中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳110016沈阳大学,沈阳110044沈阳大学,沈阳110044 国际黑土碳与土地可持续管理研究中心,沈阳110044 沈阳市低碳模拟与大数据重点实验室,沈阳110044
农业科技
碳通量碳排放涡度相关技术通量足迹模型STIRPAT模型
《生态学杂志》 2026 (7)
P.2414-2425,12
沈阳市科技计划项目(24-213-3-37)国家社会科学基金项目(23TJA000)辽宁省科技计划联合计划项目(2024-MSLH-507)资助。
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