基于Copula函数的西南地区一季稻高温干旱复合事件演变特征OA

基于西南地区一季稻种植区351个气象站1980—2022年逐日气象观测资料和一季稻关键生育期资料,按生育期分区分析一季稻关键生育期高温干旱复合事件的时空特征,并利用Copula函数构建各分区高温强度和干旱强度的二维联合累积概率分布,分析高温干旱复合事件的重现期及其发生规律。结果表明:西南地区一季稻种植区高温干旱复合事件发生频率在空间分布上,抽穗灌浆期与灌浆成熟期均呈现西低东高、北高南低的特征,且前者高发区集中于重庆、贵州北部和东部以及四川的攀西局部,后者高发区略南移且范围缩小;1980—2022年,抽穗灌浆期与灌浆成熟期复合事件发生频率均增多,自1990年起,抽穗灌浆期中度以上复合事件增幅更大,灌浆成熟期重度复合事件增加更多;通过Copula函数拟合,多数分区高温强度与干旱强度的联合分布最优拟合为Student’s t函数,Frank和Gumbel函数次之;复合事件的重现期随高温和干旱强度的增大而增加,且干旱强度的增加对复合事件影响更大;抽穗灌浆期更易发生复合事件,灌浆成熟期则更易出现等级高的复合事件。本研究阐明了高温干旱复合事件在一季稻关键生育期的演变特征,为水稻生产防灾减灾提供科学依据。