基于拍卖机制的无人机协同任务卸载研究OA
针对偏远地区移动用户卸载场景,设计了一种适用于多维动态环境下的无人机边缘计算网络。构建无人机边缘计算网络的网络模型、计算卸载模型和利润模型,通过无人机协同为偏远地区用户提供任务卸载服务,提出优化问题;设计了一种基于总利润最大化的第二价格拍卖算法,在保证拍卖模型经济属性的同时,实现多移动用户和多无人机的任务最优分配。仿真结果表明,所提算法的系统卸载总时延和系统卸载总能耗最低,系统积累总利润最大(即社会福利最大)。
马永华;胡飞波;黄小龙
中国西南电子技术研究所,成都610036重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065
信息技术与安全科学
无人机边缘计算网络任务卸载任务最优分配拍卖算法
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 2026 (4)
P.741-750,10
国家自然科学基金项目(62301100)重庆市自然科学基金项目(CSTC2024YCJH-BGZXM003,CSTB2024NSCQ-QCXMX0063)重庆市教委科学技术研究计划项目青年项目(KJQN202300638)。
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