纯电式油水分离车的电池管理系统设计OA

为推进碳达峰碳中和目标,新能源汽车电池管理系统(battery management system,BMS)的智能化研究至关重要。论文以纯电式油水分离车锂离子电池包为对象,设计了一种基于车载平台的智能BMS系统,提出了一种基于“菊花链”拓扑的可堆叠分布式BMS架构;采用模块化硬件设计和基于RT-Thread的嵌入式软件分层任务调度,实现了电池状态监测、安全保护及能量管理等功能;构建了以ARM-Linux为核心的智能BMS终端平台,支持数据可视化及SQLite数据库管理,并通过智能算法提升状态估计精度;提出融合注意力机制的A-HyBiLSTM模型,所提网络模型的实验结果和CNN-BiLSTM模型在不同工况下相比均提升了10%以上的性能,验证了所提出模型的优良效果,对电池SOC的预测精度更高,误差更小。实验结果表明,论文提出的智能BMS系统架构和A-HyBiLSTM混合神经网络模型在电池状态估计精度和系统稳定性方面均优于传统方法,为纯电式油水分离车电池管理系统的智能化升级提供了有效的技术方案。