基于二元特征融合过滤差异域的跨领域方面词抽取OA
针对跨领域方面词抽取任务面临的数据标注成本高昂、知识迁移壁垒等问题,提出了一种增强迭代的方法。利用两类特征信息通过并行双通道编码架构分别捕获句法依存中的修饰关系与深层语义,对两类特征实施先编码后融合策略增强时序建模能力,在较大程度上扩充相似信息;设计门控位置矩阵动态协调特征融合,利用余弦相似度阈值过滤两类特征在域间融合时差异化特征形成的差异域;引入二次编码模块强化方面词识别准确率。在几个基准数据集上的大量实验表明,提出的模型取得了最优性能。
刘灵童;李卫疆
昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650500 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室,昆明650500昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650500 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室,昆明650500
信息技术与安全科学
句法和语义特征双通道编码器相似域差异域领域自适应
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 2026 (4)
P.837-846,10
国家自然科学基金项目(42430113)。
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