血清代谢指标对脑小血管病患者血管性认知功能障碍的列线图模型研究OA

目的 探讨基于血清代谢指标构建的列线图模型对脑小血管病(CSVD)患者发生血管性认知功能障碍(VCI)的预测价值.方法 选取 2022 年 6 月至 2024 年 12 月浙江萧山医院收治的 CSVD 患者 213 例为研究对象.采用留出法将 213 例研究对象按照 7:3 的比例分为训练集149例和测试集64例,测试集用于模型的内部验证.收集训练集患者一般资料以及血清代谢指标,根据简易精神状态检查量表(MMSE)评分分为两组,其中MMSE≥27分为认知功能正常组105例,MMSE<27分为认知功能障碍组44例.采用多因素Logistic回归分析探讨训练集患者发生VCI的影响因素,建立预测列线图模型,并绘制校准曲线评估模型预测;绘制 ROC 曲线分析模型对测试集 VCI 发生风险的预测效能.结果 训练集 149 例中有 44 例发生 VCI(29.53ﾣ),测试集 64 例中有 18 例发生 VCI(28.13ﾣ);训练集认知功能障碍组胶质纤维酸性蛋白(GFAP)、超氧化物歧化酶(SOD)、转铁蛋白、铁蛋白、同型半胱氨酸(Hcy)高于认知功能正常组,血清铁低于认知功能正常组(t=-24.703、-4.191、-3.282、-7.128、-4.759、8.550,P<0.05);多因素 Logistic回归显示 GFAP、铁蛋白、SOD、Hcy 是发生 VCI 的危险因素,血清铁是发生 VCI 的保护因素(OR=1.876、1.078、1.054、1.386、0.961,P<0.05);列线图模型结果显示预测训练集患者发生VCI 的一致性指数为 0.889(95ﾣCI=0.837ﾡ0.942);校准曲线显示模型预测概率与实际发生率具有良好一致性;列线图模型预测测试集患者发生VCI 的 AUC 为 0.866(95ﾣCI=0.757ﾡ0.939),敏感度为 80.0ﾣ,特异度为 79.1ﾣ.结论 基于血清代谢特征构建的列线图模型对CSVD 患者 VCI发生风险具有较高的预测价值.