水利枢纽电气设备绝缘状态在线监测与寿命预测技术OA

随着广东地区水利枢纽向数字化、智能化转型,电气设备绝缘状态的在线监测与寿命预测成为保障电力安全生产的关键技术.本文针对广东高温高湿、强雷电、台风频发的气候特点,系统分析了水利枢纽电气设备绝缘劣化机理,构建了涵盖局部放电、介质损耗、泄漏电流等多维特征量的在线监测体系,探讨了基于自适应算法(可根据实时监测数据动态调整模型参数,提升状态评估的适应性)与云模型的状态评估方法,研究了融合数字孪生与深度学习的剩余寿命预测技术.结合广东梅州抽水蓄能电站、珠江流域泵站群等工程实践,验证了所提技术的有效性与可靠性,为水利枢纽电气设备智能运维提供了理论支撑与实践参考.