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对卡车无人机在应急物资配送中的研究OA

Research on Truck UAV in Emergency Material Distribution

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针对新冠疫情时期,用卡车配送应急物资效率低、越障能力差等问题,提出卡车-无人机协同配送的方式完成疫情应急物资的配送.研究分为两个阶段:第一阶段,在只有一个物资存放点条件下,建立图论模型,利用改进前后深度优先搜索算法确定车辆以及无人机的最佳路径.第二阶段,当一个物资存放点,不满足时间成本要求时,需要增加多个物资存放点,建立"P-中位"模型,利用禁忌搜索算法,得到最优物资存放点.结果表明增加物资存放点,采用卡车-无人机联合配送模式可有效减少时间成本,并且改进后的深度优先搜索算法可显著提高算法收敛速度和效果.

In view of the problems of low efficiency and poor ability to pass obstacles in the distribution of emergency materials by trucks during the new coronavirus epidemic,a truck-UAV cooperative distribution method is proposed to complete the distribu-tion of emergency materials for the epidemic.The study is divided into two stages.In the first stage,a graph theory model is estab-lished under the condition of only one material storage point,and the optimal path of vehicles and drones is determined by using the improved depth-first search algorithm.In the second stage,when a material storage point does not meet the time cost requirement,it is necessary to add multiple material storage points,establish a"P-median"model,and use the tabu search algorithm to obtain the optimal material storage point.The results show that increasing the material storage points and using truck-UAV joint distribu-tion mode can effectively reduce the time cost,and the improved depth-first algorithm can significantly improve the convergence speed and effect.

徐微;张沛辰;王帅;罗倩;张安莉;李守智

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信息技术与安全科学

卡车-无人机协同运输图论模型深度优先搜索算法禁忌搜索算法

truck-UAV coordinated transportationgraph theory modeldepth-first algorithmtabu search algorithm

《计算机与数字工程》 2026 (6)

1563-1568,6

陕西省教育科学"十三五"规划2020年度课题(编号:SGH20Y1380)资助.

10.3969/j.issn.1672-9722.2026.06.004

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