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多模态融合技术在农业装备智能化中的研究进展OA

Research Progress of Multimodal Fusion Technology in Intelligent Neighborhood of Agricultural Equipment

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农业装备智能化是现代农业高质量发展的核心.综述了多模态融合技术在农业感知、决策与控制领域的研究进展.首先阐述了多模态感知的核心原理,分析了可见近红外光谱(VNIR)和高光谱成像(HSI)等关键光谱技术在多维信息获取中的应用优势;随后重点探讨了多模态融合技术在作物生长监测、病虫害精准诊断以及农机自主作业控制中的应用现状;然后论述了大语言模型(LLM)与多模态感知结合在知识推理与智能决策方面的突破性作用;最后,针对当前面临的数据冗余、模型泛化能力不足等挑战提出了未来展望.

Intelligent agricultural equipment is the core engine for high-quality development of mod-ern agriculture.This paper reviews multimodal fusion technology in agricultural perception,decision-making,and control.It elucidates the principles of multimodal perception and analyzes the advan-tages of the key spectral technologies like VNIR and HSI in multidimensional information acquisi-tion.Then it details the application status of multimodal fusion technology in crop growth monitoring,precise diagnosis of diseases and pests,and autonomous operation control of agricultural machinery.Furthermore,it expounds on the breakthrough role of integrating Large Language Models(LLM)with multimodal perception for knowledge reasoning and intelligent decision-making.Finally,future prospects are proposed to address challenges such as data redundancy and insufficient model gener-alization.

朱凤武;张锦锋;黄俊维;张凯博;王献珩;李辛雨;袁军;宋伟

吉林农业大学工程技术学院,长春 130118吉林农业大学工程技术学院,长春 130118吉林农业大学工程技术学院,长春 130118吉林农业大学工程技术学院,长春 130118吉林农业大学工程技术学院,长春 130118吉林农业大学工程技术学院,长春 130118吉林农业大学工程技术学院,长春 130118吉林农业大学工程技术学院,长春 130118

农业科技

农业装备光谱成像深度学习精准农业多模态融合技术

agricultural equipmentspectral imagingdeep learningprecision agriculturemulti-modal fusion technology

《吉林农业大学学报》 2026 (4)

589-598,10

国家自然科学基金项目(32472003)

10.13327/j.jjlau.2025.0391

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