新能源发电负荷弹性波动控制方法研究OA

传统的新能源发电负荷控制方法多基于电压波动及需求响应原理实现.然而,面对新能源出力的强随机性与波动性,传统方法的控制效果有限,无法有效抑制负荷的波动幅度.因此,本文研究了新能源发电负荷弹性波动控制方法.采用K-means算法进行新能源发电负荷数据离群值检测与剔除;通过小波变换与马尔可夫链融合模型分析负荷弹性波动的多时间尺度特征;构建基于风险评估的紧急切负荷分类控制框架.结合实时弹性波动指标,动态调整切负荷优先级.试验结果表明,应用该方法后,负荷波形得到了显著平滑,波动幅度大幅降低,负荷的最大波动始终稳定在1600MW～1800MW,12h运行期间内波动分布均匀,没有出现明显的异常波动,具备较强的负荷波动抑制能力.