基于5G与物联网技术的矿山远程监控系统优化研究OA

针对矿山远程监控系统传输时延偏高、多源数据融合效率低以及终端设备分散管理难度大等问题,本文构建了融合5G与物联网的优化架构,通过独立组网(Standalone Architecture,SA)模式部署核心网,采用5G网络切片技术结合物理资源块(Physical Resource Block,PRB)级调度实现公网、专网频谱资源硬隔离的目标;基于100GE工业环网与2.6 GHz、700 MHz双频段基站协同覆盖井下作业区域;设计多源异构数据融合算法,融合3σ准则和双阈值识别方法提高数据质量.试验结果表明,在总长36 000 m的井下巷道中,优化后系统端到端传输时延稳定控制在25 ms～30 ms,系统综合可用率为98.7%,设备整体故障率下降40%,井下人员定位精度为5m,故障应急响应时间缩至8 min.实测指标充分验证了该优化架构的有效性和工程实用性.