基于经验损失模型的压气机气动优化设计研究OA
针对压气机三维计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)优化计算成本高的问题,本文提出一种基于经验损失模型与代理模型的多目标气动优化方法.采用非均匀有理B样条(Non-Uniform Rational B-Splines,NURBS)方法对三维叶型进行参数化降维,并结合少量CFD数据校正综合经验损失模型,搭建快速多目标寻优平台.结果表明,与纯CFD优化相比,本文方法节省了70%以上的计算时间,优化后的单级压气机设计点等熵效率提升了2.3%,失速裕度提高了17.3%,有效实现了兼顾高效率与高稳定裕度的降本增效设计.
金阿龙;姜爱华;杨荟斌;毛君慧;温素珍
浙江青风环境股份有限公司,浙江 丽水 323000浙江青风环境股份有限公司,浙江 丽水 323000浙江青风环境股份有限公司,浙江 丽水 323000浙江青风环境股份有限公司,浙江 丽水 323000浙江青风环境股份有限公司,浙江 丽水 323000
能源科技
轴流压气机经验损失模型NURBS参数化多目标优化
《中国新技术新产品》 2026 (16)
10-12,3
超高效冷热两用磁悬浮离心压缩机制备关键技术及示范应用项目"基于经验损失模型的压气机气动优化设计研究"(项目编号:2025C02SAB00687).
评论