基于数字孪生的智慧电厂实时监控与仿真优化系统OA

针对智慧电厂传统监控滞后、优化粗放以及设备寿命评估难等问题,本文基于数字孪生技术构建"感知-映射-仿真-优化"一体化智慧电厂运维系统.通过多物理场耦合建模、联邦卡尔曼滤波数据融合以及改进非支配排序遗传算法-Ⅲ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅲ,NSGA-Ⅲ),实现电厂多维度运行数据采集传输、虚拟模型实时映射以及全工况仿真优化功能.试验结果表明,该系统的故障预警准确率≥95%,煤耗率降低2%～5%,设备寿命预测精度≥90%,显著提高了电厂运行安全水平和经济能效,为智慧电厂智能化转型提供了技术支撑.