面向脉冲干扰的二元匹配追踪算法研究OA
针对脉冲噪声干扰下传统稀疏重构算法在二元稀疏信号恢复中精度与效率难以兼顾的问题,文中研究了二元匹配追踪(BMP)算法在脉冲噪声环境中的恢复性能与理论保障.采用有界噪声模型刻画脉冲噪声,基于感知矩阵的互相干性,推导BMP精确恢复信号支撑集的充分条件μ<1/(2K-1)且η<(1-(2K-1)μ)/2,与必要条件η>1-(2K-1)μ,该条件较现有高斯噪声下的结果更为宽松.仿真实验中,以对称α稳定分布模拟脉冲噪声,将BMP与CoSaMP、IHT等五种主流稀疏重构算法在支撑集恢复概率和运行时间上进行对比.当稀疏度K=50时,BMP的恢复概率维持在0.28,比其他算法(恢复概率降至0.2以下)提高约40%,且CPU运行时间低于0.001 s.仿真结果表明,在脉冲噪声环境中,BMP在高稀疏度下的恢复概率显著优于对比算法,且计算效率最优.综上所述,BMP通过利用二元先验信息,能够在脉冲噪声干扰下高效、高概率地恢复目标信号,具备重要的应用价值.
张涣雯;马文军;罗萍;耿朋勃
宁夏大学 数学统计学院,宁夏 银川 750021||宁夏数学基础学科研究中心,宁夏 银川 750021宁夏大学 数学统计学院,宁夏 银川 750021||宁夏数学基础学科研究中心,宁夏 银川 750021宁夏大学 数学统计学院,宁夏 银川 750021||宁夏数学基础学科研究中心,宁夏 银川 750021宁夏大学 数学统计学院,宁夏 银川 750021||宁夏数学基础学科研究中心,宁夏 银川 750021
信息技术与安全科学
压缩感知稀疏重构二元匹配追踪(BMP)脉冲噪声二元稀疏信号互相干性
《物联网技术》 2026 (16)
33-37,5
国家自然科学基金(12261068)宁夏自然科学基金(2023AAC03005)宁夏重点研发项目(引才专项)(2022BSB03047)2022年第七批自治区青年科技人才托举工程宁夏大学大学生创新创业项目(S202510749044)
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