深度多模态时代低空经济与信息融合OA

低空经济近年来已成为理论研究与工程应用关注的热点之一。在支撑低空经济的众多理论与技术方法中,信息融合至关重要,但在复杂场景中依然面临信息异构性强、时空不统一、数据贫弱、协同互通难等严峻挑战。随着深度学习的迅猛发展,信息融合理论与方法也随之变化:融合的实现更加智能化、端到端、鲁棒与强自适应性,这也迎合了低空经济相关应用领域发展的急迫需求。结合信息融合理论与方法在深度多模态学习时代的发展及其在低空经济领域中的应用开展研究,关注其优势、机遇特别是存在的挑战,探寻低空经济时代背景下的信息融合理论与方法研究的方向与路径。