LoRA微调大模型在高职《病理学》临床思维教学中的应用与效果评估OA

目的评估基于LoRA微调大模型的智能问答系统在高职院校《病理学》课程临床思维训练中的应用效果。方法选取2024级临床医学专业3个班级学生为研究对象,采用随机数字表法分为LoRA微调大模型辅助教学组、通用大模型辅助教学组和对照组传统教学模式组。课程结束后,通过期末综合考核(含理论知识与病例分析)、临床思维能力量表,比较3组学生的教学效果,并对考核成绩进行组间比较与相关性分析。结果观察一组在期末考核总成绩(86.8±13.2 vs.75.6±15.0 vs.51.4±14.4,P<0.001)和临床思维能力评分(74.6±8.06 vs.70.1±7.55 vs.63.8±8.82,P<0.001)上均显著高于观察二组与对照组。统计分析表明,基于LoRA微调的智能教学系统对提升学生学习成效与临床思维能力的干预效果显著优于通用模型及传统教学。结论采用LoRA技术进行领域自适应微调的大模型智能教学系统,能有效提升高职病理学教学的质量与效率,特别是在促进学生临床思维能力发展方面展现出显著优势,为人工智能技术与高严谨性专业课程深度融合提供了可行的实践路径。