钻探装备虚实融合智能运维关键技术及应用研究OA
随着深层-超深层钻探需求增加,复杂工况下钻探装备的智能运维面临效率与安全双重挑战,传统机理或数据驱动方法难以满足动态适应与闭环优化的要求,虚实融合技术成为赋能智能运维的必然选择.本文综述了钻探装备在深层-超深层环境下运维的多重挑战,系统总结了虚实融合技术在提升多源数据挖掘潜力、机理-数据融合能力以及决策智能化水平的必要性,提出了数字孪生驱动的钻探装备虚实融合智能运维技术体系,通过钻前风险精准评估、钻中设备智能管理和钻后数据挖掘优化服务全面提升钻探装备运维水平.最后,基于虚实融合智能运维技术体系在防喷器性能评估、提升系统智能监检测以及钻井泵数据挖掘优化方面进行了实践应用,为虚实融合智能运维技术在油气领域应用提供参考.
孙雪皓;张凤丽;杨思思;王金江
中国石油大学(北京)机械与储运工程学院,北京102249 国家市场监督管理总局重点实验室(油气生产装备质量检测与健康诊断),北京102249中国石油大学(北京)机械与储运工程学院,北京102249 国家市场监督管理总局重点实验室(油气生产装备质量检测与健康诊断),北京102249中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院,北京102249 国家市场监督管理总局重点实验室(油气生产装备质量检测与健康诊断),北京102249中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院,北京102249 国家市场监督管理总局重点实验室(油气生产装备质量检测与健康诊断),北京102249
能源科技
钻探装备虚实融合智能运维数字孪生智能管理
《工程科学学报》 2026 (8)
P.1892-1906,15
国家重点研发计划资助项目(2024YFB3409303)国家自然科学基金资助项目(52474274)。
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